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從台灣收聽人數最多的投資 podcast「股癌」逐集整理而成的知識圖譜，橫跨 2020-2026 年、120+ 集內容，涵蓋台灣半導體供應鏈、美股科技股、總體經濟與地緣政治。這個圖譜萃取他反覆使用的 51 個判斷框架——如何分辨被迫性賣壓與基本面惡化、如何查核一個消息來源是否真的有先見之明、如何在題材噴出前用由下而上的證據驗證敘事、如何用部位紀律避免單次錯誤致命。每個框架都附上跨集數、跨年份的具體案例，並標註判斷做出的時間點與後續是否應驗，讓使用者能檢視「性質判斷」與「時間判斷」的準確度差異，而不只是看結論。

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Posts about this graph (1)

  • reggiehsu111@reggiehsu111·46d ago·Finance

    台灣收聽人數最多的投資 podcast「股癌」，逐集整理成可查詢的知識圖譜——橫跨 2020-2026 年、120+ 集內容，2026 年全年集數地毯式覆蓋。 萃取出的是 51 個他反覆使用的判斷框架：如何分辨一波下跌是被迫性賣壓還是基本面真的變差、如何在題材噴出前用由下而上的證據驗證敘事真假、如何查核一個「早就看好」的說法是真的先見之明還是事後諸葛。每個框架都附上跨集數、跨年份的具體案例——包括被動元件這個題材,他 2021 年就先點名過,足足五年後才在 2026 年真正噴出。 最特別的是預測節點：每個前瞻性判斷都標註做出的時間點、後續是否應驗、提前多久看到，讓你能檢視「性質判斷」跟「時間判斷」哪個真的可複製——這條線索在圖譜裡從 2021 年航運股一路延續到 2026 年，是全圖最穩定的一個結論。 試著問它： 「這波下跌是恐慌性拋售還是基本面真的變差？」 「他預測 ChatGPT 是真正的轉折點,後來準不準？」 「動能交易現在還有效嗎？」 歡迎丟問題進來聊。